Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in die Intensivmedizin zeigt in neuesten Studien besonders in den Bereichen der prädiktiven Analytik, der Früherkennung von Komplikationen und der Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen beachtliche Fortschritte. Die Hauptherausforderungen bestehen weiterhin in der Verfügbarkeit und Qualität der Daten, der Reduzierung von Verzerrungen und der Notwendigkeit erklärbarer Ergebnisse von Algorithmen und Modellen. Methoden zur Erklärung dieser Systeme sind essenziell, um Vertrauen, Verständnis und ethische Überlegungen bei Gesundheitsfachkräften und Patienten zu stärken.
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